12月10日，计算药物发现初创公司Relation Therapeutics（简称：Relation）宣布与葛兰素史克（GSK）达成两项多项目战略合作，共同开发纤维化和骨关节炎领域的多个新靶点。合作旨在利用最新的机器学习技术，结合人类基因组学和患者来源的细胞数据，推动新型疗法的研发。

根据协议条款，Relation将从GSK获得4500万美元的预付款，其中包括1500万美元的股权投资，以及最高6300万美元的成功里程碑付款。此外，在这两笔交易中，每个靶标的销售里程碑付款平均为2亿美元，以及产品净销售额的分层特许权使用费。

获英伟达投资，AI赋能药物新靶点发现

Relation成立于2020年，是一家专注于药物开发和转化的公司，以实验和计算系统为核心，利用人工智能（AI）技术加速药物研发。公司通过主动图机器学习结合单细胞分析和深入临床洞察进行药物发现，开创了lab-in-the-loop平台，将主动学习整合到从预测细胞状态到验证新靶点的药物发现的每一步。

Relation的机器学习平台能够分析海量的生物医学数据，挖掘出潜在的药物候选者，并预测其疗效和安全性。公司目前聚焦于骨骼相关疾病的研究，开发基于骨质疏松的药物，同时也在研究免疫学和代谢疾病等领域的项目。

2022年，Relation成为能够使用英伟达Cambridge-1 GPU超级计算机的四家初创公司之一。Cambridge-1汇集了英伟达在加速计算、人工智能和生命科学领域数十年的工作成果。

2023年3月，Relation确定骨质疏松症为首个适应症。该公司开发的模型能够帮助科学家们了解驱动骨质疏松症的变异基因，以及它们如何影响基因和蛋白质表达。其模型预测的基因中约有60%是骨质疏松症的新基因。

今年3月14日，Relation完成了一笔总额为3500万美元的种子轮融资，由Data Collective Venture Capital和英伟达领投。这些资金将用于推进公司骨质疏松症产品的临床进程，并拓展新的业务领域，加速公司的发展和药物研发项目的推进。

Relation的首席执行官David Roblin表示，虽然过去十年中公司在研发过程中取得了巨大进展，但仍需不断加深对生物学的理解，才能真正推动人类疾病的治疗进程。这一理念贯穿了Relation的研发策略，尤其是骨质疏松症和纤维化等疾病的研究。

此次合作正是侧重在纤维化和骨关节炎疾病领域，Relation将领导观察性研究，生成两个独特的功能性疾病数据集。Relation的Lab-in-the-Loop平台将通过整合人类遗传学、直接来自人类组织的单细胞多组学、功能测定和机器学习来分析这些数据，以发现新的疾病靶点。这种方法通过确保在进入临床试验之前对靶点进行强有力的验证，从而最小化临床失败的风险。

Relation将其平台应用于纤维化疾病和骨关节炎领域，葛兰素史克将对任何由此产生的靶标拥有全球开发和商业化权利。若这些候选药物进入市场，Relation将获得分层特许权使用费。

多次下注，GSK持续加码AI药物发现

据麦肯锡统计，生成式AI对生产力的影响可能会为全球经济增加数万亿美元的价值，对制药行业来说，这项技术每年可为制药和医疗产品行业创造600亿至1100亿美元的经济价值。

此次合作是GSK在AI+新药研发领域布局的重要一环。今年以来，GSK已公布多项合作协议，在机器学习和生物学研究方面的持续投入和发展。

GSK在AI制药领域的布局可以追溯到2017年。这一年，GSK宣布与AI制药公司Exscientia展开合作，Exscientia将在多个与疾病相关的靶点上，发现新型的选择性小分子。同时，GSK还与英矽智能（Insilico Medicine）合作，以发现新的生物靶点和分子。

2023年2月，GSK与美国生物统计学CRO公司Cytel达成合作，双方将算法与云计算能力相结合，临床开发团队可以利用AI软件快速生成数千个试验模型，用于对大量临床试验的不确定性进行压力测试，包括治疗效果和入组率，并通过可视化的方式提供量化科学和商业权衡的能力。

今年10月，GSK宣布将向剑桥大学与剑桥大学附属医院投资5000万英镑，并与之启动一项为期五年的合作，推动免疫相关疾病的研究与开发。合作重点关注肾脏与呼吸系统疾病领域。CG-TIC将结合GSK与剑桥大学的互补优势，采用“转化”方法，以患者为核心，结合AI和机器学习，推进靶点发现与新药研发。

MNC普遍看好AI在药物开发中的应用，并将其视为提高效率、降低成本和加速药物上市时间的关键工具。AI制药成为MNC重点布局的领域，不止GSK，阿斯利康、武田、礼来、赛诺菲、艾伯维等纷纷以自建平台、BD交易、合作研发进行AI制药布局。

2023年10月，赛诺菲与百图生科达成一项总金融超过10亿美元的战略合作，双方基于百图生科生命科学大模型，共同开发用于生物治疗药物发现的领先模型。

今年3月，艾伯维宣布收购AI制药公司Landos Biopharma，总计为2.125亿美元，溢价160%。Landos的核心资产是创新在研药物NX-13，用于治疗溃疡性结肠炎，已进入二期临床阶段。

与MNC与AI厂商的密切合作相比，我国“AI+医疗”起步较晚，但近年来发展迅速，整个领域受关注度提升迅速。数据显示，从2018年至2023年，国内AI制药产业链共发生融资事件数为292件，已披露融资总额为822.47亿元，是所有生物医药融资系列中最受青睐的领域之一。

随着AI技术的不断发展和渗透，新药研发被推动着一步步向前，未来哪些公司能率先吃到AI制药的红利，时间会给出答案。