摘要：纽约 AI 化学企业 Excelsior Sciences 近日完成 9500 万美元融资，这笔资金将用于推进其 “智能模块” 技术，加速小分子药物的发现与生产。该公司试图通过机器可执行的新型化学体系，破解行业长期面临的研发效率低、依赖离岸制造等难题，同时响应美国药品供应链回流需求。

融资背后：巨头与学术机构联手押注

12 月 3 日，Excelsior Sciences 在官方声明中披露，本轮 9500 万美元资金由两部分构成：7000 万美元 A 轮融资与 2500 万美元政府赠款。其中 A 轮融资由医疗投资巨头 Deerfield Management、风投公司 Khosla Ventures 及 Sofinnova Partners 联合领投，礼来制药、Cornucopian Capital 等产业资本，以及麻省理工学院等学术机构共同参与;2500 万美元赠款则来自纽约州帝国发展局，专门用于支持其技术落地与本土产能建设。

值得注意的是，礼来制药的加入并非偶然。就在一个月前，这家制药巨头刚与 AI 药物研发公司 Insilico Medicine 达成超 1 亿美元合作，此次再押注 Excelsior，凸显大药企对 “AI + 小分子” 赛道的重视。而麻省理工学院的参与，也为该公司的技术研发提供了学术背书。

核心突破：用 “智能模块” 破解自动化难题

“过去的化学自动化都在模仿手工操作，这是死路一条。”Excelsior 首席执行官 Michael Foley 博士在接受采访时直言。传统小分子药物研发中，每个分子都需定制合成流程，一套实验往往要跨美国、亚洲多个实验室，耗时 4 个月以上，成本极高。

该公司的解决方案是 “智能模块”(Smart Bloccs)技术 —— 一种可自动化合成的化学构建块。这些模块能像乐高积木一样拼接，形成稳定的碳 - 碳键，更关键的是，它们能作为 “化学语言” 被 AI 识别。AI 可通过分析模块组合数据，快速预测最优研发路径，形成 “设计 - 合成 - 测试” 的闭环。

据 Deerfield 管理合伙人 Jim Flynn 透露，借助这套系统，原本 4 个月的实验流程可压缩至两周，后续生产环节还能复用同一套流程，仅临床试验前就能节省 1 到 18 个月。

瞄准痛点：既要快研发，也要供应链安全

当前美国制药行业正面临双重压力：一方面，小分子药物占 FDA 新批药物的 60%，但研发周期常超 10 年、耗资数十亿美元;另一方面，美国药品制造高度依赖离岸外包，地缘政治波动时常威胁供应链安全，行业已承诺投入 2500 亿美元解决这一问题。

Excelsior 的技术恰好同时应对这两大痛点。除了加速研发，该公司还计划通过 “智能模块” 的标准化生产，降低本土制造门槛。纽约州帝国发展局总裁 Hope Knight 表示，支持 Excelsior 不仅是推动 AI 化学技术，更是为了 “让纽约成为药品本土供应链的核心，保障美国药品安全”。

按照规划，Excelsior 将在 12 个月内展示完整平台的运行效果，并至少应用于一个药物研发项目。未来，其技术还可能延伸到材料科学、兽药等领域，成为跨行业的 AI 化学解决方案提供商。

出处：

https://www.fiercepharma.com/manufacturing/ai-chemistry-outfit-excelsior-collects-95m-mission-accelerate-discovery-production