有助阿尔茨海默症的大规模筛查和分期诊断;预测AD的AUC得分略高于现有AD血液检测方法。

叶教授和她的团队研发了一种血液检测方法，可以及早筛查和辨别AD症状，准确率超过96%。

图/香港科技大学

香港科技大学(下称“港科大”)研发出一种阿尔茨海默症(Alzheimer's disease， AD)血液检测方法，可以及早筛查及辨别AD症状，为后续的干预治疗提供有利条件。

此项研究由港科大副校长叶玉如带领的团队和伦敦大学学院研究团队，以及威尔斯亲王医院、伊利沙伯医院等香港本地公立医院的临床医生合作进行。研究成果于今年5月底在国际期刊《Alzheimer’s & Dementia》上发表。

港科大介绍，研究团队从429种与AD相关的血浆蛋白中，识别出19种具有AD患病特征的血浆蛋白生物标志物组群。根据这组标志物，团队设计了一套评分系统，可以区分AD患者和健康人群，准确率超过96%。该系统还能辨别AD早、中及晚期三个阶段，可用作监测患者的病情发展。

论文显示，该研究预测AD的AUC(Area Under Curve，曲线下的面积)得分达到0.9690-0.9816.这一数据略高于现有AD血液检测方法。AUC在统计学中用于衡量分类方法的优劣，满值为1.得分越高，说明相应方法对AD诊断的可信度越高。

目前对于AD患者的诊断主要依靠对患者认知能力的测试。能精准诊断AD的生物标记物主要是脑脊液(CSF)和结合PET-CT的蛋白示踪剂。脑脊液检测通过腰椎穿刺，从脊椎骨间隙抽取一定量的脑脊液进行检查。PET-CT蛋白示踪剂检测则通过向体内注入带有放射性的蛋白示踪剂，通过PET-CT成像检测致病蛋白。

叶玉如表示，现有的腰椎刺穿术具侵入性，脑部成像的检测方法费用昂贵，尚未能于世界各地获广泛应用。团队开发出的这套简单、无创且精准的AD诊断方法，将为该病的大规模筛查和分期诊断提供助力。