新药研发是一个耗时耗资的庞大工程，且失败率高。据 PhRMA（制造商协会）估计，近年来开发一种新药大约耗费10年时间，且平均成本达 26 亿美元。而人工智能（AI）的深度学习模型能通过扫描靶点数据库找到正确的靶点，运用云端计算和算法精准确定哪些化合物与哪些靶点结合在一起，模拟药物研发过程，快速找到新的化学结构组合模式，筛选活性化合物，虚拟构建药物分子，避免了许多高昂的临床试验，提高新药研发效率，节省研发成本。

人工智能（AI）对医药以及生命科学的变革被认为是最有前景的方向之一。

近年来，AI在医药领域的应用蓬勃发展，全球多家围绕AI研发新药达成合作，详见下表。

纵观上述交易，无论是大型跨国药企，还是国内传统药企（如恒瑞医药）以及新兴药企（如天境生物、和铂医药）都非常看好AI在新药研发上的潜力，陆续与AI玩家达成战略合作。而且，一些药企与多家AI玩家达成合作，例如罗氏先后与Dyno Therapeutics、Genesis Therapeutics和Recursion达成合作，阿斯利康与Berg Health和Gatehouse Bio达成合作，辉瑞与IBM Watson和晶泰科技达成合作，强生与BenevolentAI、Concerto HealthAI达成合作。英矽智能、晶泰科技这些AI玩家更是被多家企业看重，并与之达成合作。

此外，上述交易中有两项交易金额非常高。其中2021年12月罗氏与Generate Biomedicines达成的合作潜在交易金额超120亿美元，此合作将针对神经科学和肿瘤学共同进行药物探索、开发多达40项新疗法。近日罗氏与Exscientia达成的合作交易金额高达52亿美元，两家企业将合作开发多达15种肿瘤和免疫学领域的候选药物。

目前，利用AI研发新药已初见成效，Exscientia已经有几款候选化合物进入到1期临床试验阶段。其中Exscientia与住友制药合作的由AI设计的治疗强迫症的化合物DSP-1181已于2020年1月份在日本开始1期临床试验。据悉DSP-1181从最初的筛选到临床前测试结束，用时不到一年。Exscientia与Evotec的合资公司共同发明和开发的首款AI设计的免疫肿瘤药物EXS21546也已进入临床试验，该药是一款A2a受体拮抗剂，适用于患有晚期实体瘤的成年患者，对目标受体有高选择性，可以通过逆转高浓度腺苷增强人类免疫系统的能力，并可能减少全身性副作用。此外，近日由英矽智能端到端人工智能药物研发平台 Pharma.AI 所发现的候选药物ISM001-055也首次启动临床试验，该药是一种具有全球首创新药潜力、针对全新靶点的全新小分子抑制剂，正在被开发用于治疗特发性肺纤维化（IPF）。期待AI的加持可以助力药企快速开发出更多新疗法，满足更广阔的临床需求。