AI制药赛道，越来越热闹。

当地时间6月30日，在美国旧金山举行的"The Briefing: AI for Science"活动上，估值约9650亿美元、IPO在即的Anthropic正式发布面向科研人员的AI工作平台Claude Science，并宣布启动内部药物发现项目。

从谷歌DeepMind不断加码生命科学，到传闻字节跳动拆分AI制药团队、推动独立融资，再到如今Anthropic宣布启动内部药物研发，大模型公司正在加速进入创新药研发这一传统上属于Biotech和药企的领域。

AI制药，也正在进入一个新的发展阶段。

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从AI助手，到亲自下场做药

此次发布的Claude Science，是Anthropic推出的一套面向科研人员的AI科研工作平台，可用于文献分析、生物数据处理、实验设计、科研代码生成等工作，希望帮助科学家提升科研效率。

与以往主要提供通用AI能力不同，Claude Science进一步面向生命科学场景进行了整合，将Claude模型与科研工具、专业数据库及科研工作流相结合，帮助研究人员更高效地完成科研任务。Anthropic表示，该平台将首先以Beta版本向企业付费用户开放，未来将持续拓展在生命科学领域的应用能力。

不过，相比Claude Science本身，更受行业关注的是Anthropic首次公开宣布启动内部药物发现(drug discovery)项目。

据Anthropic生命科学负责人Eric Kauderer-Abrams介绍，公司内部药物发现项目将聚焦被忽视的疾病，即传统生物制药企业因商业回报有限而长期缺乏研发投入的领域。他表示，Anthropic启动这一项目，并非只是为了探索药物发现本身，更重要的是让AI真正进入科研一线。"要构建正确的模型、产品和工具来加速行业发展，我们必须亲身参与这一过程，没有什么能够替代与大家一起开展药物发现所获得的经验。"

这番表态也透露出Anthropic对于AI制药的思路：相比单纯向药企提供模型服务，公司希望通过真实科研场景建立更紧密的反馈闭环(feedback loop)，持续优化模型、产品和工具，加快生命科学领域AI能力的迭代。

换句话说，Anthropic启动内部药物发现项目，并非为了转型成为一家制药公司，而是希望通过亲身参与药物发现，更深入理解科研和制药流程中的实际需求，从而打磨出更符合生命科学行业需求的AI产品，并进一步深化与药企及科研机构的合作。

这也意味着，Anthropic在制药产业链中的角色正在发生变化。过去，它更多扮演药企背后技术提供者的角色，为研发流程提供模型、算法和算力支持;如今，它开始更深入地参与药物发现流程，从提供通用AI工具，进一步走向生命科学领域的研发合作伙伴。

这也是近年来AI商业化路径的一次变化。

随着通用大模型逐渐成熟，越来越多AI企业开始寻找新的价值落地场景，而研发周期长、数据密集、知识密集的生命科学，被视为最具潜力的方向之一。

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Anthropic的生命科学版图

如果把时间线拉长来看，此次发布Claude Science、启动内部药物发现项目，并不是Anthropic的一次临时决定，而是其生命科学战略持续推进的一部分。

事实上，自2025年以来，Anthropic便开始系统布局生命科学业务，此次Claude Science也是公司首个专门面向科研机构、药企和生命科学行业推出的垂直产品。

商业合作方面，Anthropic已与多家跨国药企展开合作。

公开信息显示，诺和诺德已将Claude应用于药物发现、临床文档撰写、监管申报以及科研文献整理等场景;阿斯利康则利用Claude提升研发效率、扩大研发规模。

今年5月，百时美施贵宝(BMS)也宣布将在公司内部大规模部署Claude Enterprise，覆盖研发、药物开发、生产制造以及商业运营等多个部门，进一步拓展AI在制药全流程中的应用。

除了合作，Anthropic还通过并购补强生命科学能力。今年4月，公司收购了生物科技初创公司Coefficient Bio。这家公司由多位来自Genentech的计算生物学和机器学习研究人员创立，专注于利用AI提升药物发现及生物学研究效率。业内普遍认为，这笔收购的意义更多在于强化生命科学人才和底层技术能力，而非获取成熟产品。

另一个值得关注的细节，是Anthropic此次发布会的嘉宾阵容。

除了Anthropic CEO Dario Amodei外，活动还邀请了BMS董事长兼CEO Chris Boerner、诺华CEO、同时也是Anthropic董事会成员的Vas Narasimhan，以及Genentech研发负责人Aviv Regev等生命科学领域的重要人物共同参与讨论。

对于一家AI公司的产品发布而言，这样的嘉宾阵容并不常见，也从侧面反映出，全球大型药企正越来越积极地与AI企业开展合作，共同探索AI在生命科学领域的应用。

从产品发布、药企合作，到人才并购，再到内部药物发现，Anthropic正在逐步搭建自己的生命科学业务版图。

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AI制药，迎来“大模型时代”

押注生命科学，深度参与AI制药，Anthropic并非个例。

过去几年，AI制药主要由Insilico Medicine(英矽智能)、Recursion Pharmaceuticals、Xaira Therapeutics等AI Biotech推动，围绕靶点发现、分子设计、临床研发等环节持续探索，并吸引了大量资本投入。

如今，新的玩家正在进入赛道。

海外，Anthropic宣布启动内部药物研发;国内，今年早些时候，ByteDance宣布将AI制药团队从Seed部门拆分，成立独立公司并启动外部融资，进一步推进AI药物研发和商业化。

这意味着，AI制药的竞争主体，正从专业AI Biotech，逐渐扩展到拥有基础模型、算力和资本优势的大模型公司。

一个值得关注的问题是，为什么越来越多大模型公司开始将目光投向生命科学?

一方面，随着大模型技术逐渐成熟，AI企业需要寻找更具商业价值的落地场景。相比办公、客服、编程等通用应用，创新药研发不仅市场规模庞大，而且具备高技术壁垒和高附加值，一旦AI能够真正参与其中，其创造的价值将远高于单纯提供模型服务。

另一方面，生命科学也是最能发挥大模型能力的领域之一。从海量文献阅读、多组学数据分析，到靶点发现、分子设计、实验方案优化，药物研发几乎贯穿了AI最擅长的信息处理、推理和生成能力。对于大模型公司而言，这不仅意味着一个新的应用场景，更意味着有机会从“输出模型能力”进一步走向“创造知识产权”和“布局研发资产”，打开新的商业化想象空间。

对于正筹备IPO或持续面对商业化考验的大模型公司而言，这种价值链的延伸也具有特殊意义。过去，AI企业的收入主要来自模型调用和企业服务;未来，如果能够参与创新药研发，甚至拥有自主药物管线和专利资产，其商业模式和资本市场的估值逻辑，都可能随之发生变化。

当然，这并不意味着AI已经能够独立研发新药。药物发现之后，仍需经历实验验证、动物实验、临床试验等漫长流程，AI能否真正转化为上市产品，还有待时间检验。

但一个趋势已经越来越清晰：AI公司不再满足于成为药企的“助手”，而是希望成为创新药研发的参与者，甚至重新定义生命科学产业的竞争规则。

从卖模型，到做新药;从提供AI能力，到创造知识产权。这或许正是大模型商业化的下一站。

— 写意总结 —

互联网改变了信息流动，移动互联网改变了连接方式，而AI正在尝试改变科学研究本身。

当越来越多大模型公司走进实验室，参与药物发现、科研分析和生命科学研究，它们带来的不仅是新的竞争者，更可能推动整个创新药研发体系向更高效率演进。

未来，AI真正改变的，也许不是哪一家药企，而是新药诞生的速度，以及人类应对疾病的方式。

《大国医药》栏目介绍

《大国医药》专题栏目由同写意出品，聚焦中国新药崛起的核心逻辑，研讨创新药全球化战略，致力于构建可持续发展的中国创新药生态。栏目记录全球化浪潮中的中国故事，见证从跟跑到领跑的关键突破，解读国家战略，追踪前瞻技术，在标杆事件与案例复盘中，彰显中国医药的大国担当。