7月18日下午，首届医药协同创新大会--心血管/代谢创新项目展示专场成功举办，该专场聚焦心血管与代谢性疾病领域的创新诊疗技术与转化应用，共有8个前沿项目集中展示，涵盖非酒精性脂肪肝病(NAFLD)新致病机制与精准干预、肝分泌因子靶向代谢性疾病药物研发、急性心肌梗死急救单抗药物、动脉粥样硬化主动靶向纳米药物、糖尿病心血管风险智能评估、药物心脏毒性人工智能评价体系、早孕期胎儿先心病可解释AI筛查，以及全生命周期心血管疾病辅助筛诊智能体等，系统呈现了从基础机制到临床转化、从靶向治疗到智能决策的多元创新格局。

为助力项目转化落地，本专场邀请到北京协和医院国际医疗部主任田庄，赛诺菲副总裁、大中华区注册负责人及研发中国负责人邓婷，薄荷天使基金投资总监石超担任协同对话嘉宾到场交流研讨，从临床需求、产业注册与资本赋能等不同视角为每个项目提供多维度反馈与建议。石超女士担任本场主持人。

01

肠道高产乙醇肺炎克雷伯菌引发NAFLD的机制及诊疗策略研究

袁静 首都医科大学附属首都儿童医学中心副所长

本项目聚本项目围绕非酒精性脂肪肝病(NAFLD)，开发了针对肠道致病菌的治疗新策略。研究发现高产乙醇肺炎克雷伯菌(HiAlc Kpn)是部分NAFLD的重要内源性致病菌，其通过肠道持续产乙醇并经肠-肝轴进入肝脏诱发脂肪变，据此提出“内源性酒精性脂肪肝病”新假说，突破了传统仅关注外源性饮酒的认知。在此基础上，提出噬菌体靶向清除HiAlc Kpn、联合益生菌重塑肠道菌群的治疗方案，实现精准杀菌与生态重建协同治疗，并证实其可有效减轻肝脂肪变积累并抑制线粒体功能障碍。同时，HiAlc Kpn丰度及2,3-丁二醇代谢通路可作为NAFLD临床诊断候选标志物。成果发表于Cell Metab、Nat Commun等期刊，为NAFLD精准治疗提供了新思路与理论依据。

02

肝分泌因子HepC在代谢性疾病进程中的

作用、分子机制及其相关药物的研发

乔爱君 中国科学院上海药物研究所课题组长

代谢性疾病发病率持续攀升且呈现年轻化趋势，已成为全球重大公共卫生挑战，其核心发病机制是糖脂代谢稳态失衡。分泌蛋白在糖脂代谢稳态调控中发挥重要作用，也是当前代谢性疾病药物研发中最具开发前景的靶点。本团队通过构建的动物模型和蛋白时空标记技术发现了一个肝脏特异分泌的因子HepC，其在肥胖、T2DM以及MASLD患者中表达显著上调，而在这些疾病动物模型中表达下调。肝细胞特异性过表达或敲入HepC能够增强小鼠的能量消耗、减轻肝脏脂质堆积和葡萄糖产出，有效改善肥胖、MASLD和T2DM的发生。随后，团队联合结构药理学和化学设计专家展开联合攻关，开发了靶向HepC的重组蛋白/多肽/先导化合物并初步明确其在防治肥胖和T2DM的疗效，在动物水平证实HepC作为“一靶多效”治疗代谢性疾病的潜力。

03

急性心肌梗死急救用单克隆抗体药SGC001注射液(杜吉普单抗)

杜杰 首都医科大学附属北京安贞医院心血管重塑相关疾病教育部重点实验室主任

全球首创单克隆抗体药SGC001注射液，适用于急性心肌梗死患者的急救治疗，由首都医科大学附属北京安贞医院和北京舜景生物技术有限公司共同研发转化。本项目获北京市科技计划项目支持，被北京市科委列为医药创新品种及平台培育项目，获得2026年“创新药物研发国家科技重大专项”的支持。SGC001注射液已获得中美临床批件及FDA快速通道认定，Ⅰ期临床研究已经顺利完成，研究数据展现出良好的安全性，中高剂量组心肌梗死面积较安慰剂组分别降低20.5%和38.1%。SGC001注射液Ⅱ期临床试验正在全国30余家临床研究中心同步有序开展。全球急性心肌梗死发病率、死亡率逐年攀升，针对急性心肌梗死的抗体类治疗药物仍无临床及上市产品，SGC001注射液精准匹配临床重大刚需，为国内外急性心肌梗死患者带来全新治疗路径。

04

动脉粥样硬化斑块精准靶向治疗创新药物开发

马茜 首都医科大学附属北京安贞医院副主任医师

马茜博士牵头自主研发的主动靶向纳米脂质体药物递送技术，是全球领先的精准药物递送系统。核心品种为动脉粥样硬化治疗药物YN001，项目产品面对的是覆盖数亿患者的大病种，且是尚无竞品的颠覆性治疗产品，具有庞大的尚未满足的市场需求。YN001作为全球首个动脉粥样硬化主动靶向纳米药物，首次在临床试验中证实具有显著逆转斑块的作用，同时可预防斑块形成，从而最终降低心脑血管事件发生率，开创动脉粥样硬化的靶向治疗先河。

05

2型糖尿病患者心血管病风险动态监测系统

邹显彤 北京大学人民医院副研究员

由北大人民医院内分泌科研发的ML-CVD是一种面向2型糖尿病患者的机器学习心血管风险评估工具，旨在识别不同个体从心血管保护治疗中获益的差异。该模型基于大型人群队列以及大型心血管结局试验数据开发，并在独立临床试验中完成外部验证，具有较好的风险区分能力。与传统风险评分不同，ML-CVD不仅预测未来心血管事件，还可结合治疗前后的个体特征变化，识别潜在治疗应答者，为SGLT2抑制剂等药物的精准选择提供依据。相关研究显示，模型预测的应答者心血管事件风险明显降低，提示ML-CVD有望用于糖尿病患者的个体化风险分层及治疗决策支持。

06

基于生物医药大模型技术药物心脏安全性评价体系建立与验证

赵宇彤 北京清华长庚医院医师

基于生物医药大模型技术的药物心脏安全性评价体系，直面新药研发中因心脏毒性导致约45%已批准药物撤市、30%药物损耗的临床急需困境。当前国内尚无统一的心脏安全性评价标准，且传统体外hERG试验及全面QT研究存在数据支撑不足、有效模型缺失等瓶颈。本项目首次提出融合图神经网络(GNN)与大语言模型(LLM)的原创性混合智能预测框架，突破既往模型泛化弱、可解释性差的局限，实现“数据学习+规则推理”双向闭环，可在输出QT延长风险概率的同时生成可解释的机制推理链条。同时，项目依托清华长庚医院临床资源及水木分子生物医药模型健身经验，构建多维度预测模型，并建立风险分级体系，填补药物心脏毒性智能评价体系及预警模型的空白。为创新药临床前及早期临床心脏安全评估提供高效、可解释的原创工具，具有可观的转化应用前景。

07

“心启智筛”——早孕期胎儿先天性心脏病可解释AI筛查系统

雷文嘉 首都医科大学附属北京妇产医院博士后

早孕期(11–14周)胎儿先天性心脏病筛查需求迫切但准确率极低——当前敏感性仅14%–17%，远低于中孕期的90%以上，主因胎儿心脏小、运动快、图像信噪比低及高度依赖医师经验。本项目构建覆盖108,521例的多中心队列，筛选8,062张多普勒四腔心图，提出“结构引导+血流模式分析”双路径可解释深度学习框架：先以IoU损失约束定位心腔结构，再基于ViT编码器与跨注意力机制识别三大舒张期血流特征(心腔数、房室流数、对称性)，实现类人推理。外部验证AUROC为0.925–0.986，超越或媲美6名资深超声医师;血流模式F1达0.893–1.000，显著提升亚型识别;AI辅助使医师二分类AUROC最高提升0.088，亚型敏感性最大提升0.208。模型支持嵌入式/云端部署，助力基层普惠应用。

08

先心安智能体--全生命周期心血管疾病辅助筛诊及决策

张宁 首都医科大学附属北京安贞医院项目经理、

包含心脏超声影像人工智能系统、多模态心脏超声智能决策及报告系统、心脏超声智能辅助诊断及质控平台、心脏超声远程智能实时会诊平台及大数据治理平台五大核心板块。基于5G网络及云存储服务，通过智能软硬件设备铺设，应用于心脏超声筛诊医疗机构及科室。将AI模型和技术部署在云计算中心、边缘设备、终端设备这三个不同层级的协同设备中，云端负责“重计算”和模型管理，边端负责“快响应”和本地化实时AI，终端负责“实时交互”和数据采集，实现从基层检查单位到三甲救治单位的全服务流程AI覆盖及全链路数据打通。

通过项目铺设可破解先心病筛查“资源不均、漏诊率高”的核心痛点，规范筛查流程，减少人为误差，提升筛查效率、规范诊疗路径、打通信息壁垒，推动先心病防治从“被动救治”向“主动防控”转变，实现医疗服务及医院高质量发展。

首届医药协同创新大会心血管/代谢创新专场展示的圆满举办，集中体现了我国在心血管与代谢性疾病领域从基础研究到临床转化、从药物开发到智能诊疗的全面创新活力。8个项目的精彩亮相，不仅展现了科研人员对重大慢病发病机制的深刻洞察和攻坚突破，也通过产学研医资协同对话的专场机制，为创新成果跨越“死亡之谷”搭建了高效对接平台。随着协同创新生态的持续深化，心血管代谢领域的创新转化有望加速推进，为全球心血管与代谢疾病防治贡献更多“中国方案”。本届大会所构建的多方联动机制，将持续赋能前沿科技成果的落地转化，助力我国医药健康产业实现高质量、跨越式发展。